Изкуственият интелект продължава да намира нови приложения в медицината. Един от най-впечатляващите примери идва от едва 17-годишния Едуард Канг от щата Ню Джърси, който разработва експериментална система с изкуствен интелект, способна да анализира изображения на ретината и да открива признаци, свързани с аутизъм и синдром на дефицит на вниманието и хиперактивност (ADHD).

Младият ученик от Bergen County Academies нарича проекта си RetinaMind. Моделът използва изображения на очното дъно, за да разпознава фини промени, които могат да бъдат свързани с невроразвойни състояния. Според публикувани данни системата достига около 89% точност при анализа на използвания набор от данни.

Разработката на Едуард Канг впечатлява журито на Regeneron Science Talent Search 2026 – един от най-престижните научни конкурси за ученици в САЩ. Проектът му печели второ място и награда в размер на 175 000 щатски долара.

Освен алгоритъма за анализ на ретината, младият изследовател разработва и модели на ретинални клетки, с които проучва генетичните промени, свързани с развитието на тези състояния.

Специалистите подчертават, че RetinaMind все още е изследователска разработка. Технологията не е предназначена да поставя медицински диагнози и не може да замени оценката на лекар или специализиран екип.

Ако бъде успешно валидирана в бъдещи клинични проучвания, подобна система би могла да се използва като инструмент за предварителен скрининг, който да подпомага по-ранното откриване на аутизъм и ADHD и да насочва пациентите към навременна специализирана оценка.

Какво означава това?

Проектът на Едуард Канг показва колко бързо се развиват приложенията на изкуствения интелект в здравеопазването. Макар технологията да е все още в експериментален етап, тя демонстрира потенциала на AI да подпомага лекарите при ранното разпознаване на заболявания чрез бърз и неинвазивен анализ на медицински изображения.